Istraživači sa Sveučilišta Massachusetts Amherst prevode izračunavanje pod nazivom „Super-Turing“ u računalni prilagodljivi sustav koji uči i napreduje jer koristi ulaz iz okoline na isti način kao i ljudski mozak. Računalni znanstvenik Hava Siegelmann sa Sveučilišta Massachusetts Amherst kaže kako je model matematička formulacija prirodne moždane mreže s njezinim prilagodljivim mogućnostima. Kada se model instalira u novu okolinu, novi model „Super-Turing“ daje eksponencijalno veći skup opisa ponašanja nego klasično računalo ili izvorni Turing model. Istraživači kažu kako će novi „Super Turing“ uređaj biti fleksibilan, prilagodljiv i ekonomičan. Hava Siegelmann govori kako „Super Turing“ okvir omogućava podražaju da promijeni računalo na svakom računalnom koraku te se na taj način ponaša sličnije ljudskom mozgu koji se stalno prilagođava i razvija. Izvorna vijest objavljena je na stranicama portala News & Medija Relations.